العودة للمشاريع

اكتشاف أمراض الفاكهة بالشبكات العصبية

معهد فيلور للتكنولوجيا
تجارب وتعلم
مكتمل
#ذكاء اصطناعي

نظرة عامة

دراسة تعلّم نقل على بيانات أمراض التفاح والموز والجوافة ومجموعة فواكه هندية مختلطة، عولجت منفصلة ومجتمعة. قورنت النماذج بمنحنيات الدقة والخسارة ومصفوفات الالتباس والدقة والاستدعاء وF1. وحققت VGG16 دقة 98.5% وVGG19 دقة 99.0% وXception دقة 99.9%.

المشكلة التجارية

الاكتشاف المبكر والدقيق لأمراض الفاكهة يساعد المزارعين والمصدرين على التصرف قبل خسارة المحصول.

مشاريع ذات صلة

واجهة تواصل اجتماعي FastAPI

واجهة تواصل اجتماعي FastAPI

واجهة REST لشبكة اجتماعية بنيتها أثناء تعلم FastAPI....

عرض دراسة الحالة
تحليل التغيب عن المواعيد الطبية

تحليل التغيب عن المواعيد الطبية

ما الذي يتنبأ بحضور المريض؟ تحليل لأكثر من 100 ألف موعد ط...

عرض دراسة الحالة
تحليل بيانات مشاركة الدراجات

تحليل بيانات مشاركة الدراجات

الإجابة عن أسئلة حول استخدام مشاركة الدراجات بـ Python ضم�...

عرض دراسة الحالة